在肺结核等传染性疾病的防控中，无人机的应用潜力巨大，尤其是在高风险区域的监测与样本收集上，要实现这一目标，必须克服精准定位导航的难题。
肺结核病菌的传播主要依赖于空气中的飞沫，因此无人机在执行任务时需严格遵守空气动力学原理，避免因气流扰动而将病菌传播给周围人群，这要求无人机的飞行高度、速度和路径规划必须经过精确计算和测试。
肺结核患者的居住环境往往较为密集，这增加了无人机定位的难度，如何在复杂环境中实现稳定、准确的导航，避免误入患者家中或健康人群聚集区，是亟待解决的问题。
无人机的自主导航系统还需具备高度的智能性，能够根据实时传回的图像和数据进行快速分析，判断是否为肺结核患者住所并采取相应措施，这要求我们不断优化算法，提高无人机的自主决策能力。
肺结核疫情下的无人机精准定位导航挑战重重，但只要我们不断探索、创新，就一定能够为疫情防控贡献出无人机的力量。
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无人机技术助力肺结核疫情精准定位，通过无接触式导航与消毒作业有效避免交叉感染风险。
利用无人机精准定位导航技术，在肺结核疫情中实现非接触式样本采集与监测，
在肺结核疫情中，利用无人机精准定位导航技术可有效减少人员接触风险，通过非接触式监测与物资配送方案避免交叉感染。
利用无人机精准定位导航技术，可实现非接触式样本采集与物资配送，
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