在为残疾人提供便利的车辆停车区中，确保无人机的精准定位与导航是一项关键挑战，由于停车区通常设有坡道、特殊标记和低矮障碍物，传统GPS信号可能受到干扰，导致无人机定位不准确，停车区内人员流动大，对无人机的避障和安全飞行提出了更高要求。
为解决这一问题，我们可以采用以下技术方案：利用视觉传感器和激光雷达（LiDAR）的组合，为无人机提供高精度的环境感知能力，确保其能准确识别并避开障碍物，引入基于机器学习的智能路径规划算法，使无人机能够根据实时数据和历史信息，自主选择最优飞行路径，开发专用的无人机定位系统，结合超宽带（UWB）和Wi-Fi定位技术，提高在复杂环境下的定位精度和稳定性。
通过这些技术手段的综合应用，我们可以在残疾人车辆停车区中实现无人机的精准定位与导航，为特殊需求群体提供更加便捷、安全的出行服务。
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在残疾人车辆停车区，利用高精度GPS与视觉识别技术结合AI算法的无人机导航系统可实现精准定位。
利用GPS与视觉识别技术，在残疾人车辆停车区精准定位无人机导航路线。
在残疾人车辆停车区，利用高精度GPS与视觉识别技术结合AI算法的无人机导航系统可实现精准定位。
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