在晋江这样的繁华城市中，高楼林立、道路交错，为无人机定位导航带来了巨大挑战。问题： 如何确保无人机在复杂城市环境中，特别是在高楼间飞行时，仍能保持高精度的定位和稳定的导航？
回答： 针对这一问题，我们可以采用多源融合的定位导航技术，利用GPS（全球定位系统）作为基础定位手段，确保无人机在开阔区域的基本定位精度，结合视觉惯性里程计（VIO）技术，通过机载摄像头和惯性传感器实时计算无人机的位置和姿态变化，提高在复杂环境下的定位精度和稳定性，利用晋江地区的地图数据和地标信息，构建高精度的环境地图，通过SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术实现无人机的自主导航和避障。
为应对高楼间的“视线遮挡”问题，可以引入超宽带（UWB）技术作为辅助定位手段，通过在关键位置设置UWB基站，实现无人机在遮挡区域的精确定位和路径规划，这样，我们就能为晋江的无人机提供一套可靠、精准的定位导航解决方案，确保其在复杂城市环境中的安全、稳定飞行。
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利用高精度GPS、视觉识别与AI算法，为晋江无人机在复杂城市环境中实现精准定位导航。
利用高精度GPS与城市三维地图融合技术，为晋江无人机提供复杂环境下的精准定位导航。
在晋江复杂城市环境中，利用高精度GPS、视觉识别与AI算法融合技术为无人机提供精准定位导航解决方案。
利用多传感器融合与AI算法，为晋江无人机在复杂城市中精准导航定位。
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