在园艺学领域，无人机的精准定位导航技术正逐渐成为提升作物管理效率的关键，一个专业问题是：如何在复杂多变的园艺环境中，确保无人机能够准确、稳定地定位并执行如喷洒、监测等任务？
回答这一问题，需结合园艺学特点与无人机技术，利用GPS、GLONASS等多卫星系统融合技术，提高无人机在复杂地形下的定位精度，采用视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）或LIDAR技术，为无人机提供实时的环境感知与避障能力，确保在密集植被或小空间内也能精准作业，结合园艺作物的生长周期和特性，开发专用的导航算法，如基于作物生长模型的路径规划，使无人机能根据作物需求进行精准施药或监测。
通过多技术融合与园艺学知识的深度结合，无人机在园艺学中的精准定位导航将更加智能化、高效化，为现代农业带来革命性的变化，这不仅提升了作业精度，还减少了化学物质的过度使用，对环境保护和作物健康都具有重要意义。
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无人机通过GPS、视觉传感器和机器学习算法，在园艺中实现精准定位导航与自主作业。
无人机通过GPS、视觉识别与传感器技术，在园艺中实现精准定位导航和作物监测。
无人机通过GPS、视觉传感器与AI算法，在园艺中实现精准定位导航以优化作物管理。
无人机通过GPS、视觉识别与传感器技术，在园艺中实现精准定位导航。
无人机通过GPS、视觉传感器和机器学习算法，在园艺中实现精准定位导航与自主作业。
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