在雪车竞速的激烈比赛中，精确的定位和导航是决定胜负的关键因素之一，由于雪车赛道通常位于山区或雪地，地形复杂多变，加之高速运动下的信号干扰，如何确保无人机的精准定位成为了一个技术挑战。
问题提出： 在雪车竞速中，如何利用无人机的高精度GPS、惯性导航系统（INS）以及视觉识别技术，在复杂多变的雪地环境中实现无人机的稳定、连续且精确的定位？
回答： 针对这一问题，可以采用多传感器融合技术，结合高精度的GPS信号接收器、高动态范围的INS以及基于深度学习的视觉识别系统，通过实时分析无人机传回的图像数据，结合GPS和INS的定位信息，可以构建一个更加鲁棒的定位系统，利用雪地特有的反射特性，如雪面对激光雷达（LiDAR）信号的强反射性，可以进一步提高无人机的环境感知能力，从而在复杂地形中实现高效、精准的导航。
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