在昭通这样地形复杂、多山多谷的地区，无人机进行精准的自主定位导航面临诸多挑战。问题：如何确保无人机在森林覆盖、峡谷纵横的昭通地区，依然能保持高精度的位置锁定和路径规划？
回答：针对昭通地区复杂的地形特点，无人机可以采用多源融合定位技术，结合GPS、惯性导航系统（INS）以及视觉里程计（VIO）等传感器数据，提高定位的准确性和鲁棒性，特别是利用视觉传感器，通过处理无人机拍摄到的图像信息，实现环境特征匹配和自主避障，有效应对树木遮挡等GPS信号不稳定的问题，引入地形匹配算法，利用预先构建的高精度数字地形模型（DTM），对无人机的位置进行校正，确保在复杂地形下的精确导航，采用先进的路径规划算法，如RRT*（Rapidly-exploring Random Trees Star）等，能够根据实时地形数据和障碍物信息，快速生成最优或避障飞行路径，提高无人机的自主作业效率和安全性，通过这些技术手段的综合应用，可以在昭通这样的复杂地形中，实现无人机的高精度自主定位导航。
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昭通复杂地形挑战下，无人机利用高精度GPS与视觉识别技术精准实现自主定位导航。
在昭通复杂地形下，无人机通过高精度GPS、视觉传感器与AI算法实现精准自主定位导航。
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