在无人机技术飞速发展的今天，复杂环境下的精准定位与导航成为了一个亟待解决的挑战，一个关键问题是：如何利用人工智能技术提升无人机在多路径干扰、高密度信号重叠等复杂环境中的定位精度与稳定性？
回答：
在面对复杂环境时，人工智能（AI）的融入为无人机定位导航提供了新的解决方案，通过深度学习算法，无人机可以“学习”并识别出有效的信号特征，自动过滤掉干扰信号，从而提高定位的准确性，利用卷积神经网络（CNN）对卫星图像进行解析，识别出最佳信号源；或使用强化学习优化飞行路径规划，以避开障碍物和信号盲区。
AI还能通过历史数据训练模型，预测并应对未来可能遇到的复杂环境变化，通过机器学习算法分析历史飞行数据，预测特定区域内的信号波动规律，从而提前调整飞行策略。
人工智能不仅提升了无人机的即时反应能力，还通过“预见性”的智能决策，极大地增强了其在复杂环境下的生存能力和任务执行效率，这标志着无人机技术正迈向一个更加智能、自主的新时代。
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在复杂环境中，AI助力无人机精准导航与定位优化策略。
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