在广场这样开阔且复杂的环境中，无人机进行精准定位和导航面临多重挑战，广场通常有较高的建筑物或树木环绕，这可能导致GPS信号的遮挡和干扰，影响定位的准确性，广场上的人流和车流密集，无人机需快速适应动态变化的环境，避免碰撞和误操作，广场的面积大、结构复杂，如何实现快速且准确的路径规划与导航是另一大难题。
针对这些问题，可以采用以下解决方案：利用多传感器融合技术（如GPS、视觉传感器、惯性导航系统等）来提高定位的鲁棒性，引入实时动态地图更新和障碍物检测系统，使无人机能够实时感知周围环境并调整飞行路径，采用先进的路径规划算法，如A*、RRT等，可以更有效地在复杂环境中找到最优路径，通过严格的飞行前检查和飞行中监控，确保无人机在广场上空的安全与稳定飞行。
通过技术手段与策略的有机结合，可以在广场等复杂环境中实现无人机的精准定位与导航。
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无人机在广场上空精准定位，需克服信号干扰与复杂环境挑战；GPS辅助、视觉SLAM及多传感器融合是关键解决方案。
无人机在广场上空的精准定位面临信号干扰和复杂环境挑战，通过多传感器融合与AI算法优化可有效解决。
无人机在广场上空精准定位面临信号干扰、多路径效应等挑战，通过GPS辅助与视觉SLAM技术结合可有效提升导航精度。
无人机在广场上空的精准定位面临信号干扰、多路径效应等挑战，通过集成GPS与视觉导航技术可有效提升其稳定性和准确性。
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