在无人机技术的浩瀚星空中，定位导航无疑是那颗最耀眼的星辰，它不仅关乎无人机的安全飞行，更决定了任务执行的精确度与效率，在追求极致精准的航迹中，我们渴望突破的“最后一公里”挑战究竟是什么？
这“最后一公里”，是对无人机在复杂环境下的自适应能力考验，在林间穿梭、城市高楼间穿梭时，GPS信号易受干扰，导致定位精度下降，如何利用多源融合技术（如视觉SLAM、惯性导航与GPS结合）来增强在信号不良区域的自主导航能力，是当前技术渴望突破的焦点。
随着无人机在农业监测、搜救行动等领域的广泛应用，对复杂地形和动态目标的实时追踪能力也提出了更高要求，如何让无人机在高度动态环境中，依然能保持稳定的定位与导航，实现精准到达每一个渴望到达的角落，是技术创新的又一渴望。
无人机定位导航的“最后一公里”挑战，在于如何在复杂多变的环境中，通过技术创新实现更高效、更精准、更自主的导航能力，这不仅是技术的极限挑战，更是对未来无人机应用无限可能的渴望。
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无人机在精准导航的征途中，‘最后一公里’挑战在于复杂环境下的高精度定位与实时路径调整。
在追求无人机精准定位的征途中，‘最后一公里’挑战在于复杂环境下的信号干扰与高精度算法优化。
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