在极端天气条件下，如大雪覆盖的场景，无人机的定位导航面临巨大挑战。问题在于：大雪导致的地面特征模糊、GPS信号衰减以及无人机搭载的传感器受雪粒影响而精度下降，这些都严重影响了无人机的定位准确性和稳定性。
回答： 针对大雪环境下的无人机定位导航问题，可采取以下策略：利用视觉定位辅助系统，如激光雷达（LiDAR）和立体视觉摄像头，它们能穿透雪雾，提供高精度的三维环境信息，采用多源融合定位技术，结合GPS、惯性导航系统（INS）和地磁传感器数据，提高在信号不良环境下的定位连续性和准确性，预装雪地地图和路径规划算法，使无人机能根据雪地特有的地形特征进行自主导航，定期对无人机进行雪后校准，确保传感器在雪后仍能保持高精度工作。
通过技术创新和策略优化，即使在白雪皑皑的环境中，无人机也能实现精准、稳定的定位导航，为极端条件下的作业提供可靠支持。
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面对大雪纷飞的极端天气，无人机通过多传感器融合、AI智能算法和GPS辅助技术精准导航的挑战与应对策略显得尤为重要。
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