在无人机领域，精准的定位导航是确保飞行安全与任务成功的关键，物理学家们对此提出了一个核心问题：如何在复杂多变的自然环境中，利用物理原理实现无人机的精确位置感知与路径规划？
答案在于融合多种物理技术，全球定位系统（GPS）利用卫星信号为无人机提供绝对位置信息，但信号易受干扰，尤其在城市峡谷或密林地带，惯性导航系统（INS）通过测量加速度和角速度来维持短时间内的位置估计，但其误差会随时间累积，为了克服这一局限，物理学家们引入了视觉里程计（VO）和激光雷达（LiDAR），它们通过分析连续图像或激光扫描数据来估计无人机在局部环境中的相对位移，有效弥补了GPS和INS的不足。
多传感器融合技术成为物理学家们研究的热点，通过整合不同传感器的数据，可以提升定位的准确性和鲁棒性，为无人机在复杂环境下的自主导航提供了坚实的物理基础。
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无人机精准定位导航，物理学家面对的挑战在于空气动力学、重力影响及量子传感技术的精确应用。
物理学家在无人机精准定位导航中面临的挑战，包括空气动力学影响、多普勒效应校正及量子传感技术的精确应用。
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