在小麦种植与收割的现代化进程中，无人机以其高效、精准的作业能力，正逐步成为农业领域的新宠，在小麦田中实现无人机的精确位置导航仍面临挑战，小麦田的复杂地形、作物高度差异以及季节性气候变化，对无人机的GPS信号接收和自主导航能力提出了高要求。
为确保无人机在小麦田中稳定、准确地执行任务，需解决的关键技术问题包括：开发适应小麦田环境的增强型GPS系统，提高信号穿透作物冠层的能力；引入先进的视觉识别与避障技术，使无人机能实时识别小麦行间距、高度等特征，实现精准定位与路径规划；以及开发基于机器学习的预测模型，以应对突发天气变化对导航精度的影响，通过这些技术手段的融合应用，将极大提升无人机在小麦田作业中的可靠性与效率，推动智慧农业的进一步发展。
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无人机通过GPS定位、地面传感器数据融合及AI算法，在小麦田中实现精准'航行’，确保作物管理的精确位置导航。
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