在无人机技术日益成熟的今天，如何确保无人机在复杂环境中的精准定位导航，是每一个技术员面临的挑战，以“小雪”这款高性能无人机为例，其搭载的先进传感器和算法在多数情况下能提供可靠的导航服务，但在极端天气、密集城市建筑群等复杂环境中，其定位精度和稳定性仍面临考验。
问题： 在高楼林立的城市中心，“小雪”如何克服多路径效应，保持稳定的GPS信号接收？
回答： 针对这一问题，“小雪”采用了多源融合定位技术，结合GPS、惯性导航系统（INS）和视觉里程计（VIO）等多种传感器数据，在GPS信号受阻时，INS和VIO能够提供短时间内的自主定位，有效减少多路径效应的影响。“小雪”还配备了先进的信号增强天线和智能信号处理算法，能够自动调整接收方向和频率，确保即使在复杂环境中也能稳定接收GPS信号，通过机器学习技术不断优化算法模型，提高“小雪”在各种环境下的适应性和定位精度。
“小雪”通过多源融合定位技术和智能信号处理，有效解决了在复杂环境中保持精准定位导航的难题，为无人机在更广泛领域的应用提供了坚实的技术支持。
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小雪无人机在复杂环境中，通过高精度GPS、视觉SLAM及环境感知技术融合应用确保精准定位导航。
小雪无人机在复杂环境中，通过集成高精度GPS、视觉SLAM及环境感知技术实现精准定位导航。
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