在当今社会，无人机技术因其高效、灵活的特性能在多个领域中大放异彩，但当面对如囚车逃逸这类紧急且复杂的任务时，其定位导航的准确性便成为了一个亟待解决的问题。
专业问题： 在高动态、复杂城市环境中，如何确保无人机对逃逸的囚车进行持续、精准的定位与跟踪？
回答： 针对这一问题，可采用多传感器融合技术，包括GPS、惯性导航系统（INS）、视觉识别（如基于深度学习的目标追踪）以及激光雷达（LiDAR）等，利用GPS和INS提供初始位置和速度估计；通过视觉识别技术锁定并追踪目标车辆；利用LiDAR增强在复杂环境下的三维空间感知能力，确保即使在树木、建筑物等遮挡物下也能保持稳定追踪，结合实时交通数据和地图匹配算法，可进一步提高定位精度和路径规划的准确性，为快速响应和安全拦截提供有力支持。
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利用无人机技术，结合高精度GPS与AI追踪算法的精准定位能力为囚车逃逸事件提供即时、精确导航挑战解决方案。
无人机技术通过高精度GPS追踪与实时视频监控，有效破解囚车逃逸的定位导航难题。
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